Ciclo de Vida dos dados no Banco de Dados: Como evitar o crescimento infinito e melhorar a performance

Em muitos sistemas, os dados entram todos os dias... mas quase nunca saem. Com o tempo, isso pode transformar um banco de dados eficiente em um sistema lento, caro e difícil de manter. É por isso que criar e aplicar um ciclo de vida dos dados é uma prática essencial para qualquer empresa que deseja manter performance, escalabilidade e governança.

O que é ciclo de vida do dado?

Pensar em um ciclo de vida é desenhar qual será o caminho que o dado vai percorrer, do momento em que for gravado no banco de dados, passando pelo seu uso, até que se torne informação histórica. É aqui onde analisamos por quanto tempo o dado será armazenado, se ele pode ou não ser deletado, por quanto tempo deve estar na base ativa e etc.

Criar um ciclo de vida do dado é uma boa prática de banco de dados que deve ser pensada desde o início do projeto, de forma a garantir que a infraestrutura de banco esteja sempre organizada e enxuta, mantendo apenas informações relevantes.

Informações antigas podem ocupar espaço no banco de dados de forma desnecessária, causando redução de velocidade, falta de eficiência e aumento de gastos. Esse problema afeta diretamente a performance das consultas realizadas pela aplicação, comprometendo a experiência dos usuários e o desempenho do sistema.

Se a sua empresa não tem um DBA e conta apenas com você, querido DEV, então já anota aí: isso é um pré-requisito na hora de criar seus projetos.Pensar no ciclo de vida da informação é valioso, pois garante que seu projeto seja sustentável do ponto de vista de armazenamento e mostra o quanto você se preocupa não só com a relevância da informação mas com o custo em infraestrutura.

 Alguns dos benefícios do ciclo de vida do dado:

• Melhoria de performance;

• Redução de custos;

• Conformidade com exigências legais;

• Melhora da manutenção da base de dados facilitada;

• Organização da informação;

Mas, como construir o ciclo de vida do dado?

A definição do ciclo de dado é uma tarefa importantíssima e muito crítica, é importante que essa definição seja compartilhada com todas as partes interessadas, como time de produto e até o time jurídico, a depender do modelo e tamanho da empresa que você trabalha. Então, vale deixar aqui esse ponto de atenção, afinal o dado é um dos ativos mais importante da empresa.

Podemos dividir o ciclo de vida do dado em dois caminhos básicos, mas deixo claro que não são os únicos caminhos, podemos ter algumas camadas entre eles. O primeiro caminho é o expurgo do dado e o outro o arquivamento dos dados.

Mas antes de falarmos detalhadamente sobre eles, precisamos levantar algumas questões que vão nos ajudar a escolher a melhor estratégia.

Antes de decidir o que arquivar ou excluir, avalie:

• Qual a natureza do dado? É transacional, analítico, log, evento, cadastro ou auditoria?

• É crítico para o negócio ou apenas temporário?

• Qual é o prazo mínimo e máximo que esse dado precisa ser mantido no banco de dados?

• Há exigência legal (ex: LGPD, BACEN, Receita Federal, SOX, etc.)?

• O dado é acessado frequentemente (quente) ou raramente (frio)?

• O dado é referenciado por outros sistemas/tabelas?

Agora que você já sabe como avaliar, vamos entender como funciona cada uma das estratégia que mencionamos anteriormente.

Arquivamento ou expurgo?

O expurgo de dados consiste na eliminação de informações antigas, irrelevantes ou que não são mais úteis dentro de um banco de dados. Esse processo tem como principal objetivo manter o ambiente limpo, contendo apenas os dados que ainda são necessários e que realmente agregam valor ao sistema.

Em casos de dados de log por exemplo, que são dados temporários e não possuem exigências legais ou de negócio, o expurgo pode ser uma ótima opção. Defina um período em que ele precisa ser mantido na base e após esse período delete o registo utilizando uma estratégia boa e eficiente para que você também não gere outros gargalos na deleção.

O arquivamento de dados é o processo de transferir informações da base principal, onde os dados são utilizados com frequência, para uma base de armazenamento histórico, onde ficam disponíveis para consultas esporádicas. Esse dado permanece acessível, caso seja necessário recuperá-lo futuramente, mas deixa de impactar a operação diária do sistema.

Um dado transacional por exemplo que o negócio precisa manter no mínimo 1 ano na base quente e por questões de ordem legal é pode-se ter essa informação armazenada em uma base fria. Neste caso, prefira estratégias de arquivamento. Assim você soluciona um problema para o negócio, e mantém a base mais enxuta ao mesmo tempo que mantém a sua empresa protegida das exigências de legais de sobre o armazenamento do dado.

É importante dizer que cada tecnologia vai levar a uma aplicabilidade diferente desse ciclo, algumas engines possuem features que você pode configurar facilmente o expurgo de dados, por exemplo. Outras você terá que criar uma rotina ou dentro do banco de dados ou até mesmo via aplicação. Então a execução desse ciclo vai depender da tecnologia de banco de dados utilizada.

Avalie bem e não corra riscos!

Antes de iniciar qualquer processo de arquivamento, é fundamental que a equipe tenha total clareza sobre a real necessidade de manter determinados dados na base quente. Embora o arquivamento pareça simples, trata-se de uma ação crítica que exige planejamento. Se mal executado, pode resultar em custos inesperados e impactos negativos na performance do ambiente.

Devem ser arquivados apenas dados estáticos, ou seja, que não sofrerão mais alterações e cujo volume de acesso é muito baixo ou praticamente inexistente. Isso porque a recuperação desses dados, em uma base fria, não possui o mesmo desempenho de uma base operacional e ainda pode gerar custos adicionais de armazenamento ou consulta.

O mesmo nível de atenção se aplica ao processo de expurgo, já que ele envolve a exclusão definitiva dos dados. Se feito sem critérios bem definidos, pode comprometer a integridade histórica do sistema e causar alto consumo de recursos na base de dados , principalmente se realizado de forma massiva ou sem estratégias adequadas, como particionamento ou janelas de execução.

Espero ter te ajudado a entender um pouco mais sobre ciclo de vida dos dados.

Se você ainda não aplica essa prática, comece aos poucos: analise as tabelas que mais crescem, entenda seu uso e monte uma estratégia.

Dados bem cuidados garantem sistemas mais rápidos e organizados.